以往績數據替股評人把脈 - 鄧聲興博士篇(4)

下載的數據中包括目標價位, 共490次推介, 可以統計目標價位的準蠅度, 以只有長倉計, 只要當在所觀察期間最高價位超過目標價, 就可當作已達目標.

統計期內, 在30天內到目標價的有147次 ,佔30%. 31-60天內到達的有75次,佔15.3%. 61-90天內到達的有32次,佔6.53%. 也就是說90天內預期到價的約佔51% , 還有遞減的趨勢. 

全表如下.

以往績數據替股評人把脈 - 鄧聲興博士篇(3)

在31-60日內表現的一組共480次股評, 可見回報率在0~5% 之間最多, 達64次. 其次為-10~-5%及-5~0%之間, 分別57次及58次, 兩者相約. 5-15%也有類似的次數, 兩邊在眾數附近大致平衡. 其餘回報有傾向正回報的走勢,值得留意有5次回報超過50% ,而虧損控制在-35%內. 如以勝負次數評價, 期內217次期內最終虧損, 263次期內最終盈利 , 得勝率54.8%, 跟30天內差不多, 然而比黃師傅的52.5%略優. 假如每次都放定額投資到推介股票 , 最終純利達1306.76%.按樣本數外插值為1758.6%, 黃師傅這方面略優.  期內最佳投資純利96.8% , 最差-39% .

以往績數據替股評人把脈 - 鄧聲興博士篇(2)

以30交易日內表現比較, 共481次股評(扣除在雅虎財經上未能成功下載資料的股票), 可見回報率在0-5% 之間最多, 達106次, 其次為-5%-0 之間, 達91次,再其次為5%-10 之間, 達80次,  驟眼看來, 跟黃師傅的回報分報相差不遠, 可見比較合理的"有份量"股評貼士30日回報在-10 ~ 10% 之間, 經常超出這個範圍太多, 便已是"非一般"分析員了. 再向外看,黃師傅的尾部分佈較闊, 這也可能是樣本較大回報較多元化. 盈虧比率來算, 鄧博士盈261次, 虧220次, 比率54.26% , 略比黃師傅高, 然而期間等額投資回報率只有348.66% ,按樣本數外插為563.22% 而最大盈利69.11%, 最大虧損-83% , 這幾方面比黃師傅遜色

以往績數據替股評人把脈 - 鄧聲興博士篇(1)

關於黃師傅的分析暫告一段落 , 事實上筆者間中也有看看黃師傅的股評, 有些也覺得十分準繩, 就是之前沒怎樣數量化分析, 今次正好借機會印證一下.

今次轉向另一位官仔骨骨股評人鄧聲興博士, 過往已有不少師奶股友是鄧生粉絲, 拿到博士銜頭後看股評功力有沒更上一層樓.

筆者就以鄧博士在Quamnet的每交易日股評為對象, 時間覆蓋由2012年1月3日至2014年1月22日, 股評數491次. Quamnet 的網頁維護得比輝立的較小心整理, 因此筆者處理上也較為爽快.

跟黃師傅的名單比較一下, 會發現十分有趣的相交點, 大家都對聯想(992.HK)特別偏愛, 不知是聯想的基本因素特別好, 公關做得特別好, 還是兩位師傳心有靈犀, 那就不得而知. 從名單中也可看到兩者對科技及內銀類有偏好, 如中興通訊(763.HK), 騰訊(700.HK), TCL通信(2618.HK) , 平保(2318.HK), 太保(2601.HK)等. 而鄧博士名單的另一特色是地區風險較分散, 比黃師傅的名單較少比重集中在國內企業 , 如友邦(1299.HK), 莎莎(178.HK) , 是較為適合作一個平衡組合. 然而在這491次股評中, 17只股票股評數已佔去25% , 利用外插方法比較, 可以推論鄧博士的名單較集中 , 是十分看好還是覆蓋不夠廣, 就留待讀者判斷. 

以往績數據替股評人把脈 - 黃瑋傑師傅篇(1)

要投資賺錢, 不是靠己, 就是靠人, 坦白說, 散戶要完全靠已, 會很辛苦, 首先自己要上堂裝備, 其次要在市場摸索交學費, 三來投資炒賣不是每個人都能吃的飯, 那麼靠人是多多少少免不了的事, 而每日電視, 報紙, 什至網上論壇都充斥不少大行報告, 專家股評, 每位用功的散戶都一定睇得熟透. 就像筆者母親, 剪報一堆, 或者看到"合眼緣"的貼士也會抄下來剪下來, 然而哪個專家較好, 也是靠估靠感覺 , 當然在正態分佈下, 總有可能出現一些尾部或頭部的專家, 那當然易辨認, 只要跟著或對著干, 那就好辦, 不過這種情況其實很少, 如果他們預測的次數足夠多, 那麼大多該是列入有勝有負的類別, 當然, 有些連續負了幾次就封口, 那就很難知道他們是真的不濟還是暫時失靈.

隨著網上資訊發達, 對散戶來說, 要比較有系統的統計和比較不同股評家的準繩是理論上容易了. 當然在網上也不時見到某某網大師吹噓如何"測中"市場高位低位,又或在哪天哪天賺了幾點幾點的, 但在網上又搜尋不到之前的完整記錄的,筆者一律持保留的態度看待, 畢竟在現今一片造假成風的世代, 還是透過一些公開記錄自己衡量比較好. 

現今不少報紙的評估方法主要是以模擬倉位盈虧作比較, 筆者對此另有見解, 筆者認為輸贏的次數比倉位盈虧更能反映該股評人的功力, 畢竟就像打聯賽, 一支一場5:0 , 其餘4場0:0的球隊, 是否比一支5場都是勝1:0的球隊強, 有十分值得相確的地方, 而且前者領隊只要在這5場後退出, 就可以永遠保持不敗的記錄. 在預測次數明確夠多的情況下, 大數理論將展示該股評人的真正功力

筆者試圖將這個從大量公開記錄統計分析的過程實現. 全自動化是不可能, 因為這些貼士的形式, 分佈, 易辨程度參差. 針對某些常見形式半自動化,是可行的, 不過要實行起上來也不是那麼順利和容易 , 其中之一就是網站內容形式是否統一 . 筆者就以分析黃瑋傑師傅為例. 

黃師傅是曝光率比較高的股評人之一, 自己差不多每個交易日也有推介, 在公開網站上發表, 屬於真金不怕洪爐火驗證的勇者之一, 而且推介清淅, 少有一大堆如果如果的宏觀大包圍, 在有足夠清楚往績推介可尋的情形下, 是可以有一個比較客觀的評估

黃師傅在其公司網站www.poems.com.hk 上差不多每個交易日都有推介, 另外在Yahoo blog 上也有, 但較範圍大及涉及宏觀 , 故筆者選擇暫只分析其公司網站上的推介. 

有點可惜公司的網站內容風格維護不夠統一, 見下圖, 細心的讀者會發現有些數字及標點看來很怪, 這是因為網站打字員一些用了全形, 一些用了半形, 另外再捲下去會發現有些竟然後面沒寫上股號, 又或把"<" 和"(" 混了, 風格的不統一及不可預測使筆者嘗試完全自動獲取準確的過往推介不可能, 更有什者, 有部份股票已改名, 又或跟港交所掛牌股票名單名稱不同, 筆者要透過半自動形式才把資料整理成可用, 這花了好大半天的時間.