Metastock程式交易編程教程(1)

Metastock程式交易編程教程

- 3人或以上成班
- 包講義PPT

- 可網上教學
- 課程約1-2小時
- 歡迎經紀/機構合作機會

1. Metastock 程式語言(Formula Language)初階(1)
-  Formula language 語言要素
-  分類及常用函數
-  語言限制及解決方案
-  實例解釋

費用 : 每位HKD 100

2. Metastock 交易系統開發工具簡介
- 深入淺出介紹 交易系統開發原理及流程
-  介紹Metastock 開發工具 - Indicator Builder , System Tester , Expert Advisor
-  如何在不同格式數據導入/導出

費用 : 每位HKD100

3.  Metastock 程式語言(Formula Language)進階(1) - Equis Trend Analysis 及 Volatility Analysis
 - 深入淺出介紹趨勢分析(Trend Analysis)及波幅分析(Volatility Analysis)要素及實現要點
- 以Metastock 內附的EA Equis Trend Analysis 及 Equis Volatility Analysis 作範本解釋實作明細
- 績效檢查

費用 : 每位HKD150

Metastock LSS 狙擊手自動交易系統

Metastock 內建的著名EA還有不少, 這回介紹的是George Angell 的 Long Sell Short Sale (LSS)策略. George Angell 是一位實戰超過20年的芝加哥場內交易員, 靠短線操作及當日沖銷致富, 他對於短線投資人的第1 建議就是風險管理 , 另外亦要有勇氣, 耐心和獨立的判斷能力.有關George Angell 的短炒操作方法, 可以參考其著作<<狙擊手操作>>(Sniper Trading).George Angell認為市場本身就是個機率遊戲，短線炒家就是以市場概率推算未來的壓力及支撐，從而設置最佳停損點以及找出關鍵突破點。LSS系統就是根據這個原理產生 .

LSS的基礎是建基於「三日周期」理論 : 市場在第1天會出現最低點，然後上漲，第2天則會出現短線最高點，市場成交增加，第3天則會先出現高點，然後市場回挫，這3天分別稱作買進日(L)、賣出日(S)，及放空日(SS)，市場就以這樣的循環周而復始。所以炒家可以運用近3日的高低點、漲跌價差等數值計算出一連串相關的上下檔數值，稱之為買入封套(buy envelopes)及賣出封套(sell envelopes)，再由封套內的數值加以平均，就可以計算出下個營業日的買點與賣點。

LSS系統幾個重要數字是上漲值、買進高點、今日高點、LSS軸點突破買入值、下跌值、賣出低點、今日低點，以及LSS軸點突破賣出值。

*上漲值：近3日的(今日高點-昨日低點)之平均值

*買進高點：近3日的(今日高點-昨日高點)之平均值

*LSS軸點突破買入值：

近3日的(((今日高點+今日低點+今日收盤價)/3)×2-今日低點 ) 之平均值

*下跌值：近3日的(昨日高點-今日低點)之平均值

*賣出低點：近3日的(昨日低點-今日低點)之平均值

*LSS軸點突破賣出值：

近3日的(((今日高點+今日低點+今日收盤價)/3)×2-今日高點)之平均值

由上漲值、買進高點、今日高點、LSS軸點突破買入值一同構成1組賣出封套；由下跌值、賣出低點、今日低點、LSS軸點突破賣出值則構成1組買入封套。將買入封套的4個數值加以平均，就可以找到次日的買入點，反之，將賣出封套的4個數值加以平均，就可以找到次日的賣入點。

Metastock RMO 自動交易系統 (二)

任何出色的交易系統大都屬於趨勢這蹤系統. 所以碰上區間窄幅振盪的時候就是系統表現最差的時候. RMO也不例外. 就以2/24 HSIG2 一分鐘市況為例, 早段大幅振盪, 但其後走勢趨向箱型. 在近12:00時系統會認為是三角型突破, 而給出買進的信號, 午後開市的幾根陽燭更令系統認為真正的突破而不停發出追買的信號, 卻冷不防遇到阻力, 在未達到止賺離場便已轉勢發出沽售信號, 然而

好景不長, 很快又轉勢, 如此反反覆覆, 如果每一個信號都跟隨, 而止損止賺又沒調至較保守的大小, 便會倉位增長太快, 虧損加快擴大 . 

如何減少這止情況發生  ? 以下一些建議

1. 限制在短期間追加倉位

2. 限制止損止賺的幅度

3. 監察在一個期間內止損及轉勢的次數和區間, 如果超過一個限度, 可以確定為無趨勢市. 

以上這些可以在Metastock Formula 上動手, 但更方便的方法是在Autotrade 自動下單程式上實行. 主要因為在C# 或VBA 等的多用途程式語言撰寫因應市況變化的風險管理系統遠較以Metastock Formula Language寫為容易 . 

如果想讀取產生信號時的價位資訊 , 是可以透過Metastock Professional附上的DDE Server 獲得, 這樣一來便可以在下單程式上以價位資訊作增值運算 (例如, 預測阻力支持位置或變更止賺止損幅度等), 不過即使沒有這個資訊, 也已可以作出一定的風險控制系統. 

Metastock RMO 自動交易系統

在Metastock內有個頗有名氣的買賣系統 Rahul Mohindar Oscillator System (RMO). 這是由資深炒家Rahul Mohindar開發的一系列趨勢指標買賣系統.  Rahul Mohindar 也是印度CNBC 及 CNN的特約評論員.

RMO 系統包括4個指標, RMO指標偵測主要的大趨勢 , SwingTrader指標偵測在大趨勢下的振盪, 情緒指標偵測大市的主流看法, 還有一個出市指標, 在有盈利部位時用來止賺. Metastock內已包括了頭3種的指標, 出市可以用各種方法(e.g. 固定點數, % . 或追蹤止賺/止損..), 不影響系統的完備.

RMO系統的內容是有版權的 , 有密碼保護讀不到, 但不影響使用, Metastock 有相關的系統說明文件, 官網上亦有相關系統教學的示範. 在Raul Mohindar的網站http://www.viratechindia.com/ 亦有相關資料 . RMO的指標亦可以靈活組合到其他指標組成自己的新系統 .